
在數字中國與產業升級“雙輪驅動”背景下,智能制造正成為各地高質量發展的關鍵詞。然而,誰掌握了高端智能制造人才,誰就占據了制造業升級的制高點。隨著各大產業集群的崛起,一場圍繞**“工控+算法+自動化+行業Know-how”**的復合型人才爭奪戰,已然打響。
一、產業集群化趨勢明顯,人才需求“冷熱分化”
近年來,國家級制造業高地紛紛聚焦智能制造作為轉型方向,并形成了各具特色的區域產業集群。例如:
區域 |
主導方向 |
人才偏好 |
長三角(蘇州/無錫/杭州) |
精密制造 + 工業軟件 + 機器人應用 |
自動化系統集成、PLC/SCADA開發 |
珠三角(深圳/東莞) |
消費電子 + 精密設備 + AIoT |
嵌入式開發、算法工程師、光學工程師 |
京津冀(北京/廊坊) |
工業互聯網 + 儀器儀表 + 控制系統 |
工業控制算法、數據建模、工業通信 |
中西部(成都/重慶/西安) |
汽車零部件 + 通用裝備 + 智能產線 |
產線自動化、MES實施、數字孿生人才 |
華中(武漢/長沙) |
工程機械 + 電力裝備 + 智能裝配 |
電氣設計、液壓控制、CNC技術 |
二、不同區域企業的“人才口味”不一樣
?? 蘇州/無錫:偏愛工控與工業軟件背景人才
· 要求精通西門子、歐姆龍、AB等主流PLC;
· 偏好具備多個項目交付經驗的系統集成型工程師;
· 熟悉工業中臺、工業邊緣計算、5G應用于產線場景者尤受歡迎。
?? 深圳/東莞:更注重速度與迭代能力
· 嵌入式控制、電機算法、圖像識別工程師熱度高;
· 偏好具備“快打快撤”項目經驗的人才,如參與3C自動化產線、手機組裝設備研發;
· 熟悉產品閉環開發、具有“小團隊多項目”風格。
?? 北京/天津:研究型與平臺型崗位更集中
· 更偏好博士/碩士背景,偏學術/架構類崗位;
· 工業互聯網平臺研發、數據中臺建設、工業AI建模成為招聘焦點;
· 具備智能制造政策理解能力(“燈塔工廠”“綠色工廠”方向)也成為隱性加分項。
?? 成都/重慶:自動化落地型人才炙手可熱
· 偏愛有現場調試、產線改造經驗的“能上能下”型工程師;
· 自動化項目經理、MES實施顧問極其緊缺;
· 能適應中西部區域性項目出差者更易被錄用。
三、智能制造關鍵崗位緊缺趨勢明顯
以下是當前全國范圍內獵頭需求較高的五類崗位:
崗位名稱 |
典型背景要求 |
熱招區域 |
自動化系統架構師 |
精通多品牌PLC/電控系統,有產線集成全案經驗 |
蘇州/東莞/西安 |
工業算法工程師 |
熟悉機器視覺/路徑規劃/工業AI |
深圳/北京 |
MES實施顧問 |
熟悉SAP/MES/WMS,能落地實施+做客戶需求分析 |
成都/武漢 |
嵌入式控制工程師 |
熟悉STM32/ARM,C語言或RTOS系統開發 |
深圳/無錫 |
機器人運動控制專家 |
有六軸/SCARA/協作機器人算法設計或控制背景 |
杭州/天津 |
四、復合型人才畫像:智能制造的“關鍵少數”
· 懂技術+懂產業+懂落地:不僅能寫代碼、調程序,還能理解工業邏輯、流程優化;
· “自動化+軟件”跨界人才:既懂PLC/傳感器,又能接入工業云或中臺系統;
· 項目管理能力強:能在“技術復雜+周期緊張+交付不確定”的環境中掌控全局;
· 能跑項目、會溝通:適應快節奏項目推進,有客戶溝通經驗和方案匯報能力。
五、誰贏得人才,誰贏得未來
在智能制造領域,技術資源可以買,設備可以租,但核心人才只有自己吸引、培養、留住。未來3-5年,將是區域制造業分化發展與人才重新配置的關鍵窗口期。
對于獵頭公司而言,深入理解區域產業集群差異、建立高端制造人才地圖,將是贏得未來的關鍵策略。